Governance e ROI nell’Intelligenza Artificiale: Le Sfide delle Imprese
In Breve
- Quali sono le principali sfide nella governance dell'AI?
- Le principali sfide includono la visibilità sui costi e la complessità della governance.
- Quanto perde annualmente il Regno Unito a causa di iniziative AI inefficaci?
- Si stima che le grandi imprese perdano 67 miliardi di sterline all'anno.
- Qual è la percentuale di aziende che riportano un ritorno positivo dall'uso dell'AI?
- Solo il 31% delle aziende utilizza l'AI con un ritorno positivo.
Le aziende stanno incrementando gli investimenti nell’intelligenza artificiale (AI), ma spesso l’adozione avviene più rapidamente rispetto alla loro capacità di misurare, governare e comunicare il valore generato. Recentemente, durante la London Tech Week, il Regno Unito ha annunciato oltre 6 miliardi di sterline di nuovi investimenti legati all’AI, confermandosi come il più grande mercato europeo e il terzo a livello globale per questa tecnologia.
L’AI viene utilizzata in diversi settori, dal customer service alla gestione della conoscenza, fino allo sviluppo software e alle operazioni interne. Le implementazioni si evolvono da semplici assistenti a veri e propri agenti integrati nei flussi di lavoro, capaci di effettuare chiamate multiple a modelli, recuperare informazioni e compiere azioni per completare compiti specifici. Tuttavia, misurare il ritorno sugli investimenti (ROI) si rivela complesso, poiché l’uso dell’AI è distribuito tra vari dipartimenti e applicazioni, e i benefici possono variare dal tempo risparmiato al miglioramento della qualità, riduzione dei rischi e incremento dei ricavi.
Un aspetto critico è la mancanza di una definizione chiara di cosa costituisce successo. Senza questa, le aziende rischiano di misurare l’attività piuttosto che il valore reale generato. La spesa per l’AI può frammentarsi tra licenze, modelli, infrastrutture e servizi, rendendo difficile avere una visione unitaria del valore prodotto. Si stima che le grandi imprese del Regno Unito perdano annualmente 67 miliardi di sterline a causa di iniziative di trasformazione e AI che non raggiungono gli obiettivi prefissati. Inoltre, solo il 31% delle aziende che utilizzano l’AI riporta un ritorno positivo, secondo un campione di 500 decision maker senior.
La governance gioca un ruolo fondamentale nella misurazione del ROI. La visibilità sui costi è considerata il principale ostacolo dal 51% dei leader IT, seguita dalla complessità della governance, indicata dal 47%. La percezione di fiducia rispetto alla realtà può divergere: nonostante la convinzione che la governance di ambienti come Microsoft 365 sia adeguata per supportare l’AI, il 29% degli intervistati ha segnalato che strumenti AI hanno rivelato dati sensibili interni non accessibili, mentre l’8% non è certo se ciò sia accaduto.
Le lacune nella governance possono generare costi nascosti e rischi, tra cui strumenti duplicati, necessità di convalide aggiuntive, rilavorazioni e indagini sulla sicurezza, oltre al tempo speso per stabilire l’affidabilità degli output. Per ripristinare il controllo, è fondamentale avere visibilità sull’uso e sui costi, stabilire responsabilità chiare sugli esiti e garantire un ambiente informativo ben governato. Ciò implica ridurre contenuti ridondanti e obsoleti, gestire correttamente gli accessi e identificare fonti autorevoli.
Le pratiche operative degli impiegati, come distinguere bozze da materiale approvato, aggiornare tracker e priorità, registrare decisioni e mantenere fonti affidabili, possono favorire interpretazioni corrette sia da parte delle persone che dei sistemi AI. Gli strumenti che catturano contesto devono essere soggetti alle stesse regole di privacy, conservazione e accesso delle informazioni che generano.
La domanda per i leader non è più solo se investire in AI, ma se hanno sufficiente visibilità e controllo per comprendere dove l’AI crea valore, dove genera costi e quali decisioni prendere di conseguenza. Chi sarà in grado di spiegare cosa fa l’AI, quanto costa e quali benefici misurabili produce sarà meglio posizionato per scalare le proprie soluzioni.
