L’Emotional AI: come i brand leggono le emozioni non espresse dei consumatori
In Breve
- Cosa è l'emotional AI?
- L'emotional AI è una tecnologia che analizza le emozioni dei consumatori attraverso segnali comportamentali come micro-espressioni facciali e movimenti oculari.
- Quali sono i benefici dell'emotional AI per i brand?
- Permette di ottimizzare campagne pubblicitarie e migliorare l'esperienza del cliente, prevedendo le vendite con maggiore accuratezza.
- Quali rischi comporta l'uso dell'emotional AI?
- Può portare a problematiche etiche legate alla persuasione occulta e alla manipolazione delle emozioni del consumatore.
Negli ultimi anni, i brand hanno iniziato a integrare tecnologie di emotional AI per analizzare le emozioni non espresse dai consumatori. Queste tecnologie misurano micro-espressioni facciali, posture e movimenti oculari, fornendo dati preziosi per ottimizzare campagne pubblicitarie, packaging e l’esperienza in negozio.
Un esempio significativo di questa tendenza è uno studio condotto da un gruppo industriale del largo consumo, che ha coinvolto oltre 1.500 consumatori in Francia, Germania, Regno Unito e Stati Uniti. I partecipanti hanno visualizzato più di 200 spot pubblicitari mentre una webcam registrava le loro micro-espressioni facciali. I risultati hanno dimostrato che l’analisi delle emozioni era più accurata rispetto ai tradizionali questionari nel prevedere le vendite a breve termine.
Il mercato delle piattaforme che trasformano l’attenzione e il coinvolgimento emotivo in dati misurabili sta crescendo rapidamente, con un valore globale attualmente stimato in 3,4 miliardi di dollari e una proiezione che potrebbe raggiungere 20,8 miliardi entro il 2034.
Le applicazioni pratiche dell’emotional AI sono molteplici. Queste includono il facial coding per test pubblicitari, l’eye tracking per packaging e layout di scaffale, e l’analisi del coinvolgimento degli spettatori in programmi televisivi. Inoltre, nel retail fisico, si stanno sviluppando scaffali intelligenti e display digitali che misurano il tempo di permanenza e la risposta comportamentale dei clienti.
Alcune catene e produttori stanno sperimentando sistemi di computer vision e reti di scaffali intelligenti per analizzare il comportamento d’acquisto in tempo reale. In alcuni casi, viene dichiarata l’assenza di riconoscimento facciale per limitare i rischi associati a questa tecnologia.
Dal punto di vista teorico, i sostenitori dell’emotional AI affermano che questa tecnologia consente di colmare il divario tra ciò che i consumatori dicono e ciò che realmente fanno, utilizzando marcatori fisiologici «validati» e la «biologia dell’emozione». Tuttavia, esperti del settore avvertono sui rischi della persuasione occulta. La persuasione è considerata legittima se è trasparente e rispetta la scelta del consumatore, mentre la manipolazione che ignora la consapevolezza del consumatore può danneggiare la fiducia, un elemento cruciale da costruire nel tempo.
La crescente diffusione dell’emotional AI rappresenta quindi una transizione dall’economia dell’attenzione a una logica che valorizza il dato emozionale. Ciò offre opportunità per brand, retailer e progettisti di esperienze, ma solleva anche problematiche normative, di privacy e di responsabilità commerciale che necessitano di attenzione.
