Le aziende e la sfida dei sistemi legacy: un equilibrio tra upgrade e intelligenza artificiale
In Breve
- Qual è la percentuale di aziende che preferisce estendere i sistemi legacy?
- Circa il 52% delle aziende sta bilanciando upgrade di tecnologie esistenti e adozione dell'intelligenza artificiale.
- Quali sono i principali ostacoli alla modernizzazione IT?
- Difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e limiti dell'infrastruttura esistente (28%).
- Come sta crescendo l'adozione dell'AI nelle aziende?
- La quota di decision maker che affermano che l'AI accelera la modernizzazione è salita dal 39% al 54% in un anno.
Un recente rapporto ha rivelato che una crescente percentuale di aziende in Italia e nel mondo sta scegliendo di estendere e aggiornare i propri sistemi legacy anziché sostituirli completamente. Secondo i dati, circa il 52% delle aziende sta bilanciando l’upgrade delle tecnologie esistenti con l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI).
Nel Regno Unito, il fenomeno è ancora più pronunciato, con il 57% delle organizzazioni che ha optato per il prolungamento dell’uso di sistemi legacy, mentre quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI. Tuttavia, la situazione non è priva di sfide. Oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget di modernizzazione, e più di due terzi hanno dovuto sospendere o abbandonare il processo di aggiornamento.
A livello congiunto tra Stati Uniti e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare i progetti di modernizzazione IT negli ultimi due anni. Il rapporto evidenzia che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti, con ostacoli quali difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e limiti dell’infrastruttura esistente (28%) che hanno impattato negativamente sul ritorno degli investimenti legati all’AI.
Le aziende, quindi, tendono a concentrare le proprie risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi aggiornamenti includono memorie e storage più veloci, necessari per supportare applicazioni moderne. Un dato interessante è che la quota di decision maker che affermano che l’AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% in un solo anno.
Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato: «L’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che i sistemi legacy, come il mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil aggiunge che «il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili».
