Pangram raccoglie 9 milioni di dollari e lancia strumenti innovativi per il rilevamento di contenuti AI
In Breve
- Cosa ha fatto Pangram recentemente?
- Pangram ha raccolto 9 milioni di dollari e ha lanciato nuovi strumenti per il rilevamento di contenuti generati da AI.
- Qual è l'accuratezza del nuovo modello di Pangram?
- Il nuovo modello testuale di Pangram supera il 99% di accuratezza nell'individuare contenuti misti umano-AI.
- Quali sono le funzionalità offerte da Pangram?
- Pangram offre un abbonamento web, un'estensione Chrome e un feed health score per monitorare i contenuti.
La startup newyorkese Pangram ha recentemente chiuso un round di finanziamento da 9 milioni di dollari, guidato da Menlo Ventures e supportato da investitori come Haystack, ScOp, Script Capital e Cadenza. Questo investimento arriva in un momento cruciale, poiché l’azienda ha anche lanciato il nuovo modello di rilevamento testuale, Pangram 4, e un innovativo rilevatore di immagini, Pangram Image.
Fondata due anni fa da Max Spero e Bradley Emi, Pangram si propone di affrontare una delle sfide più urgenti nel panorama digitale attuale: la distinzione tra contenuti generati o assistiti dall’intelligenza artificiale e quelli scritti esclusivamente da esseri umani. Con la crescente diffusione di testi e immagini prodotti da AI, la necessità di strumenti efficaci per identificare tali contenuti è diventata sempre più evidente, specialmente in un contesto in cui l’uso improprio di questi strumenti può avere conseguenze reputazionali e disciplinari significative.
Pangram afferma che il suo nuovo modello testuale raggiunge un’accuratezza superiore al 99% nell’individuare scritti assistiti da AI e contenuti misti umano-AI. Inoltre, il sistema è progettato per rilevare più facilmente i programmi “humanizer”, che cercano di mascherare l’origine artificiale dei testi. Il rilevatore di immagini, attualmente disponibile in anteprima per la ricerca, sarà reso accessibile a un pubblico più ampio nelle prossime settimane.
La tecnologia di Pangram si basa su un modello di machine learning addestrato su decine di milioni di documenti umani, insieme a “specchi sintetici” generati da modelli linguistici di ultima generazione. Questo approccio consente al sistema di apprendere le differenze stilistiche e le scelte ricorrenti degli algoritmi, senza fare affidamento su metadati o watermark nascosti, che possono essere facilmente elusi.
Un altro aspetto innovativo di Pangram è la sua capacità di distinguere i livelli di assistenza AI, identificando interventi di editing o pulizia del testo. L’azienda sostiene che l’uso dell’AI può essere accettabile se dichiarato dall’autore, promuovendo una maggiore trasparenza nel processo di creazione dei contenuti.
Tra le funzionalità offerte agli utenti, Pangram propone un abbonamento web a 20 dollari al mese, un’estensione per Chrome che etichetta in tempo reale i post su piattaforme come X, LinkedIn, Substack, Reddit e Medium, e un “feed health score” che indica la percentuale di contenuti umani rispetto a quelli generati da AI. La tecnologia è inoltre disponibile tramite API e già integrata in alcune piattaforme, tra cui Substack, con clienti API che comprendono Quora, istituzioni accademiche, editori, agenti e società di recruiting.
Il mercato del rilevamento di contenuti AI è in rapida espansione, con altri operatori come Winston AI, Originality.ai, Copyleaks e GPTZero che offrono soluzioni simili. Tuttavia, Pangram si distingue per le sue prestazioni solide, sebbene non perfette: i test interni hanno mostrato un tasso di falsi positivi di circa 1 su 10.000 documenti umani. Il modello ha dimostrato di essere efficace nell’individuare articoli scritti interamente da AI e ha resistito a tentativi di elusione tramite editing, ma ha anche erroneamente classificato alcune frasi riscritte da umani come generate da AI.
Max Spero ha sottolineato l’importanza di sviluppare meccanismi per contrastare la diffusione di contenuti AI di bassa qualità, avvertendo però che la tecnologia non deve trasformarsi in uno strumento di caccia alle streghe. La sfida per Pangram e per il settore in generale rimane quella di bilanciare l’innovazione con la responsabilità, garantendo che l’uso dell’AI nella creazione di contenuti avvenga in modo etico e trasparente.
