SAS Rivoluziona il Data Management con l’Aggiornamento di Viya per l’Intelligenza Artificiale
In Breve
- Qual è l'obiettivo dell'aggiornamento di SAS Viya?
- Trasformare la gestione dei dati in un processo orientato all'intelligenza artificiale.
- Quali nuove funzionalità sono state introdotte?
- SAS SpeedyStore e SAS Data Accelerator, tra le altre.
- Come supporta SAS Viya gli utenti?
- Con copiloti per la scoperta dei dati e assistenza nella scrittura di codice.
SAS ha recentemente annunciato un significativo aggiornamento della sua piattaforma di data management all’interno dell’ecosistema cloud-native SAS Viya. Questo aggiornamento è progettato per trasformare la gestione dei dati in un processo intrinsecamente orientato all’intelligenza artificiale, integrando tracciabilità e controlli di sicurezza direttamente nei flussi di lavoro.
La nuova strategia di SAS si propone di ridurre la latenza, la duplicazione e i rischi di governance, evitando il trasferimento indiscriminato dei dati tra diverse piattaforme. Tra le soluzioni innovative introdotte, spicca SAS SpeedyStore, una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che esegue l’intelligenza artificiale direttamente sui dati distribuiti. Inoltre, SAS Data Accelerator consente l’esecuzione di analisi all’interno dei principali ambienti cloud, come data warehouse e lakehouse, mantenendo i dati in loco e garantendo una gestione più sicura e efficiente.
La piattaforma supporta motori di analisi come DuckDB, permettendo l’elaborazione locale di formati aperti (Parquet, CSV, JSON) all’interno di flussi di lavoro governati. Per semplificare ulteriormente l’interazione con i dati, SAS ha integrato agenti e copiloti. SAS Viya Copilot for Data Discovery facilita l’esplorazione dei dataset utilizzando il linguaggio naturale, mentre SAS Viya Copilot for Code Assistance supporta gli utenti nello sviluppo di codice SAS e Python.
Un’altra novità è la funzione SAS Data Maker, che genera dataset sintetici ad alta fedeltà, consentendo di gestire le restrizioni sull’accesso ai dati sensibili e preservando le proprietà statistiche e relazionali degli originali. Questo approccio mira a garantire tracciabilità e supervisione umana in tutte le fasi, dalla preparazione alla distribuzione dei modelli, offrendo così una base solida per l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni.
“Una piattaforma dati moderna è ormai un requisito fondamentale, dato che le organizzazioni stanno passando a flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale autonoma con una minore supervisione umana”, ha dichiarato Alyssa Farrell, Senior Director of Data and AI Strategy di SAS.
