Costi dell’Intelligenza Artificiale: Un Report Svela l’Imprevedibilità e la Collaborazione Necessaria
In Breve
- Quali sono le principali preoccupazioni delle aziende riguardo ai costi dell'AI?
- Il 60% delle aziende segnala che i picchi nelle fatture AI causano stress finanziario maggiore rispetto a costi stabili.
- Come influisce l'adozione di agenti AI sui costi?
- Gli agenti AI possono consumare variabili di token, contribuendo all'imprevedibilità delle spese.
- Qual è l'importanza della collaborazione tra i team di osservabilità e sicurezza?
- L'81% delle aziende ha riportato un aumento della collaborazione tra questi team, migliorando la gestione dei costi.
Un recente report di Splunk ha evidenziato come la transizione dei fornitori verso modelli di prezzo a consumo, insieme all’adozione crescente di agenti AI, stia rendendo i costi dell’intelligenza artificiale sempre più imprevedibili per le aziende. Secondo la ricerca, il 60% delle organizzazioni intervistate ha dichiarato che i picchi nelle fatture legate all’AI generano un maggiore stress finanziario rispetto a un costo di base più elevato ma stabile.
Inoltre, più della metà delle aziende (55%) ha affermato di non riuscire a controllare efficacemente i costi legati all’AI, mentre il 57% si è mostrato preoccupato che i costi di telemetria possano superare quelli dell’infrastruttura monitorata. L’imprevedibilità dei costi è attribuita alla variabilità nel consumo di token da parte degli agenti AI, che dipende dal compito, dalla complessità e dalla scelta del modello utilizzato.
Dal punto di vista operativo, il monitoraggio dei carichi di lavoro AI ha favorito una maggiore cooperazione tra i team di osservabilità e di sicurezza. L’81% dei partecipanti ha riportato un aumento della collaborazione, e il 73% ha dichiarato di poter tracciare con precisione i problemi fino alle loro cause di sicurezza, in crescita rispetto al 65% dell’anno precedente.
I leader nel campo dell’osservabilità si sono dimostrati particolarmente abili nell’analisi dei costi: il 91% di essi ha affermato di poter attribuire con precisione i costi a singoli agenti, modelli e carichi di lavoro, rispetto al 69% dei non leader. Questo rende i team di osservabilità cruciali nelle valutazioni del ritorno sugli investimenti (ROI) legati all’AI.
Jeetu Patel, Chief Product Officer di Cisco, ha sottolineato che i dati di osservabilità e sicurezza stanno convergendo, richiedendo una collaborazione più intensa tra i team rispetto al passato. Per quanto riguarda il reparto finanziario, sembra esserci una preferenza crescente per modelli di pricing più prevedibili e lineari, come quelli basati su postazioni, piuttosto che modelli a consumo che possono portare a spese impreviste.
In conclusione, il report di Splunk mette in evidenza la necessità per le aziende di adattarsi a un panorama in evoluzione, dove la gestione dei costi dell’intelligenza artificiale e la collaborazione tra team sono elementi chiave per il successo.
